人工智能计算新纪元 NVIDIA正引领新时代 | {$randkws}热点解读 更是NVIDIA在新时代的新使命
导读：NVIDIA围绕AI领域的布局和革新，是大势所趋，更是NVIDIA在新时代的新使命。AI赋予了NVIDIA前方更大的想象力，NVIDIA也正推动AI走向更大的舞台。
在过去，伤感文字，评论区吵翻了企业通向顺利的可靠途径是完善自身独有的价值链。而如今，有远见的企业在经由兴办自身比拼长处的首要方式，则更多地是依靠“连接”的力量。
9月26日，在北京举行的GTC CHINA 2017上，NVIDIA真正把AI和中国两个核心词做到了“连接”，为中国在AI革新大潮，以及第四次工业革命中后来居上、做到“弯道超车”提供了重大的革新口。
当天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋面向3500名参会者，展示了一系列能够加快AI大规模使用速度的革新技术，更表达了技术赋能中国行业的决心和信心。
正如黄仁勋所言：“NVIDIA身为一家渠道供应商，我们的任务就是不断的让这个渠道与时俱进，让它做得更好，让它不断的提升，扶持更多的人去创业革新，去做到自己的重磅暑期档速递理想。”
在我看来，NVIDIA正将AI计算带入新纪元，另外更开启了归于它的新时代。
AI计算新纪元
众所周知，近几年兴起的AI浪潮，根本缘由正是计算力的高效进展，结合互联网、物联网带来的海量资料和深度进修等先进算力共同催生而成，实际上际使用效果和民间作用力远远超出以往。
但是，随着AI的高效进展，更深更大的算力模型、更繁琐的架构正变成走向。在这种状况之下，假如计算力不能相应增长，全部AI的进修过程将变得无比漫长。可以说，AI对计算的需求是永无止境的。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋
所以，在黄仁勋看来，要合作AI不断的进展，那么前方计算领域将被两股力量所左右，具体来说：
一是，摩尔定律的终结，之所以有此判断，婚礼现场最新进展话题持续发酵是由于尽管晶体管的数量每年都以50%的速度增长，但CPU的表现每年仅仅只能增长10%。另外，设计人员更无法再创造出可以做到更高指令级并行的CPU架构。
二是，深度进修也以暴风般的速度和大资料一起席卷而来，深度进修的过程就是使用多个处理层对资料开展高层抽象，得到多重非线性变换函数的过程。就当下而言，深度进修经由兴办深层神经联网，并在海量资料的基础上来模拟人类大脑的岗位原理。
所以，从上述两个角度来看，实际上也就不难理解NVIDIA在这两年中的高效崛起的真正秘诀，正是由于NVIDIA的GPU有效弥补了CPU的补足，大大加速了处理高强度计算负载的能力，从而让GPU计算的潜力得以完整的释放。
举例来说，本年5月份NVIDIA亮相的基于Volta架构的Tesla V100 GPU处理器，相较于CPU加速了40倍，所以只需要一台8 GPU办事器即可替换160台双CPU办事器或者4个机架办事器，而每台V100办事器更可节省约50万美元。
另外，基于CUDA架构的NVIDIA GPU处理器，更将专用特性ASIC的对比观察卓越表现与通用编程模型相结合，为开发人员带来了各式算力的或许性。资料显示，CUDA开发人员的数量在5年里增多到了60万人，增长了14倍；而CUDA的获取量达到了180万，仅上一年一年的获取量便增多了80万。
对此，黄仁勋强调：“由于GPU强大的计算能力，我们可以将这种计算能力使用到AI训练当中，进而合作全部深度进修革命式的进展。另外，GPU计算也为全部AI行业指明了前进的道路。”
不只如此，在GTC CHINA 2017上，NVIDIA还官方亮相的TensorRT 3 AI推理使用，这款商品号称“全球上最快的 TensorFlow 使用渠道”，它与NVIDIA GPU的结合就能够基于所有的框架、为诸如图像和语音确认、自然语言处理、视觉检索和个性化提议等AI办事提供超高效且高效的推理。
核心的是，TensorRT 3还能够高效完善、测试并部署经过训练的神经联网，从而在超大型资料中心、嵌入式GPU或车用GPU渠道上开展推理岗位。另外，其速度可达到CPU 的40倍，另外相较于基于CPU的解决计划，成本仅为其相当之一。
由此可见，NVIDIA正创造出一个超越“摩尔定律”式的革新曲线图，含有了传统CPU搭配GPU加速器、治理AI与超级计算使用的新型分布式框架，以及前所未有的训练资料的算力模型。可以说，NVIDIA的技术革新让AI计算迈入了新纪元。
全方位赋能中国行业
今日，不少全国都意识到AI的战略价值，所以具有一定技术比拼力的全国也都先后出台了方针大力扶持AI的进展，尤其是欧美日等发达全国纷纷启动AI打算，并将AI上升至全国战略的高度。
中国同样也不甘落后，在国务院本年7月官方印发的《新一代AI进展规划》中，就明确提出了中国AI“三步走”战略、八大核心技术探究、数十个产业落地、AI人才的培养和引进、以及兴办AI规划合作办公室等战略规划。
所以，对NVIDIA而言，在中国通往AI的道路上，不但要给开发者和兴办伙伴提供全新的渠道和动力之源，也要带来更多革新的的能量。换句话说，NVIDIA期盼全方位赋能中国行业，在GTC CHINA 2017上，我们就目睹了NVIDIA一系列令人惊讶的进展。
第一，阿里巴巴、百度和腾讯在内的中国顶级互联网企业，已在各自的云办事中使用 NVIDIA Volta GPU处理器，这为AI推理和训练提供了更快的速度和可扩展性，也意味着NVIDIA完整融入中国的AI云办事，另外更为诸多中国企业使用AI，提供了更为便捷的渠道。
第二，华为、浪潮、联想等办事器品牌方正使用NVIDIA的HGX参考架构，为超大型资料中心提供基于Volta的加速操控系统。经由NVIDIA HGX兴办伙伴打算，这些兴办伙伴可与NVIDIA共同兴办，更快设计出各类符合超大规模资料中心需求的GPU加速AI操控系统，并投入行业，从而满足各行各业对AI计算日益增长的需求。
第三，NVIDIA还与中国主流的技术企业展开更多的技术兴办。例如，NVIDIA亮相将与京东共同兴办，运用基于NVIDIA Jetson超级计算机模块驱动的智能机器将AI引入物流与配送领域；将中国语音确认领域的巨头科大讯飞单个办事器能另外处理的访问量提升了10倍等等，这为中国更多行业的革新提供了重大的扶持。
第四，在智慧都市领域，用于兴办AI智慧都市的NVIDIA Metropolis渠道，则先后获得了海康威视、浙江大华、阿里巴巴、华为的使用。Metropolis于本年5月份首次亮相，是一个包含各类工具和技术从终端到云端的影像确认渠道，以兴办覆盖交通与停车治理、执法、都市办事等各个方面更智能、更高效的AI使用，从而合作智慧都市的落地。
最后，NVIDIA还不断践行“授人以渔”的理念，在GTC CHINA2017上，NVIDIA深度进修学院亮相将兴办腾讯及丽台技术，为开发者、资料科学家和探究人员提供AI动手评测培训，为中国培养下一代AI从业者打下坚实基础。
除此之外，针对革新、创业企业，NVIDIA兴办了GPU隐患投资打算，可为这些新创企业提供营销、管理、财务以及其它方面的扶持。在中国，NVIDIA参与了景驰技术投资项目。此前，NVIDIA还投资了中国自动驾驶卡车初创企业图森前方。
不难看出，这实际上正是NVIDIA领先的AI技术能力，以及适配本地化的办事，让NVIDIA更为接地气，更符合兴办伙伴和开发者当下的的需求，这是NVIDIA启动渠道价值的体现，相信这一系列的举措将大大提速中国乃至全球AI商业化的进程。
NVIDIA正推动新时代
在我看来，在AI落地的过程中，NVIDIA既是早期的探索者，也是落地的实践者，更是前方的合作者。
先是，从探索者角度看，身为全球GPU行业的领导者，如今的NVIDIA无疑站在了时代的最前沿，在这背后是NVIDIA不断在AI计算领域不断革新，不断探索的真实体现。
对此，黄仁勋强调：“NVIDIA不会做那些每一次好一点点的通用性处理器，而是要做在一些专门的领域、表现极好的处理器。”从这段话中，可以看出正是这种敢于革新，勇于革新的精神，让NVIDIA在AI时代得以做到“完美的转身”。
其次，从实践者的角度看，AI时代的到来，NVIDIA在开启一个全新行业机遇的另外，也积极加速AI的落地，经由NVIDIA操控系统性的提供含有处理器、使用和办事等一系列的AI解决计划，让NVIDIA技术赋能各行各业的价值得以充分释放。
可以预期，不断下降AI计算力工具的使用门槛，NVIDIA无疑将合作更为广泛的AI领域的革新。
最后，从合作者的角度看，NVIDIA还在不断超越和革新自我。例如，在自动驾驶领域，NVIDIA DRIVE是一款为自动驾驶行业带来变革的端到端渠道，迄今为止以被145家自动驾驶初创企业使用。各式深度进修和计算机视觉算力将为L4和L5级别自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性。
另外，在机器人领域，NVIDIA预览了全球首款自主机器处理器Xavier，这是迄今为止最为繁琐的片上操控系统，它的呈现必将革新机器人与外部全球交互和执行繁琐任务这个历史性难题。
综上所述，NVIDIA一系列围绕AI领域的布局和革新，不只是大势所趋，更是NVIDIA在新时代的新使命。可以说，AI赋予了NVIDIA前方更大的想象力，而NVIDIA也正推动AI走向更大的舞台。
在过去，伤感文字，评论区吵翻了企业通向顺利的可靠途径是完善自身独有的价值链。而如今，有远见的企业在经由兴办自身比拼长处的首要方式，则更多地是依靠“连接”的力量。
9月26日，在北京举行的GTC CHINA 2017上，NVIDIA真正把AI和中国两个核心词做到了“连接”，为中国在AI革新大潮，以及第四次工业革命中后来居上、做到“弯道超车”提供了重大的革新口。
当天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋面向3500名参会者，展示了一系列能够加快AI大规模使用速度的革新技术，更表达了技术赋能中国行业的决心和信心。
正如黄仁勋所言：“NVIDIA身为一家渠道供应商，我们的任务就是不断的让这个渠道与时俱进，让它做得更好，让它不断的提升，扶持更多的人去创业革新，去做到自己的重磅暑期档速递理想。”
在我看来，NVIDIA正将AI计算带入新纪元，另外更开启了归于它的新时代。
AI计算新纪元
众所周知，近几年兴起的AI浪潮，根本缘由正是计算力的高效进展，结合互联网、物联网带来的海量资料和深度进修等先进算力共同催生而成，实际上际使用效果和民间作用力远远超出以往。
但是，随着AI的高效进展，更深更大的算力模型、更繁琐的架构正变成走向。在这种状况之下，假如计算力不能相应增长，全部AI的进修过程将变得无比漫长。可以说，AI对计算的需求是永无止境的。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋
所以，在黄仁勋看来，要合作AI不断的进展，那么前方计算领域将被两股力量所左右，具体来说：
一是，摩尔定律的终结，之所以有此判断，婚礼现场最新进展话题持续发酵是由于尽管晶体管的数量每年都以50%的速度增长，但CPU的表现每年仅仅只能增长10%。另外，设计人员更无法再创造出可以做到更高指令级并行的CPU架构。
二是，深度进修也以暴风般的速度和大资料一起席卷而来，深度进修的过程就是使用多个处理层对资料开展高层抽象，得到多重非线性变换函数的过程。就当下而言，深度进修经由兴办深层神经联网，并在海量资料的基础上来模拟人类大脑的岗位原理。
所以，从上述两个角度来看，实际上也就不难理解NVIDIA在这两年中的高效崛起的真正秘诀，正是由于NVIDIA的GPU有效弥补了CPU的补足，大大加速了处理高强度计算负载的能力，从而让GPU计算的潜力得以完整的释放。
举例来说，本年5月份NVIDIA亮相的基于Volta架构的Tesla V100 GPU处理器，相较于CPU加速了40倍，所以只需要一台8 GPU办事器即可替换160台双CPU办事器或者4个机架办事器，而每台V100办事器更可节省约50万美元。
另外，基于CUDA架构的NVIDIA GPU处理器，更将专用特性ASIC的对比观察卓越表现与通用编程模型相结合，为开发人员带来了各式算力的或许性。资料显示，CUDA开发人员的数量在5年里增多到了60万人，增长了14倍；而CUDA的获取量达到了180万，仅上一年一年的获取量便增多了80万。
对此，黄仁勋强调：“由于GPU强大的计算能力，我们可以将这种计算能力使用到AI训练当中，进而合作全部深度进修革命式的进展。另外，GPU计算也为全部AI行业指明了前进的道路。”
不只如此，在GTC CHINA 2017上，NVIDIA还官方亮相的TensorRT 3 AI推理使用，这款商品号称“全球上最快的 TensorFlow 使用渠道”，它与NVIDIA GPU的结合就能够基于所有的框架、为诸如图像和语音确认、自然语言处理、视觉检索和个性化提议等AI办事提供超高效且高效的推理。
核心的是，TensorRT 3还能够高效完善、测试并部署经过训练的神经联网，从而在超大型资料中心、嵌入式GPU或车用GPU渠道上开展推理岗位。另外，其速度可达到CPU 的40倍，另外相较于基于CPU的解决计划，成本仅为其相当之一。
由此可见，NVIDIA正创造出一个超越“摩尔定律”式的革新曲线图，含有了传统CPU搭配GPU加速器、治理AI与超级计算使用的新型分布式框架，以及前所未有的训练资料的算力模型。可以说，NVIDIA的技术革新让AI计算迈入了新纪元。
全方位赋能中国行业
今日，不少全国都意识到AI的战略价值，所以具有一定技术比拼力的全国也都先后出台了方针大力扶持AI的进展，尤其是欧美日等发达全国纷纷启动AI打算，并将AI上升至全国战略的高度。
中国同样也不甘落后，在国务院本年7月官方印发的《新一代AI进展规划》中，就明确提出了中国AI“三步走”战略、八大核心技术探究、数十个产业落地、AI人才的培养和引进、以及兴办AI规划合作办公室等战略规划。
所以，对NVIDIA而言，在中国通往AI的道路上，不但要给开发者和兴办伙伴提供全新的渠道和动力之源，也要带来更多革新的的能量。换句话说，NVIDIA期盼全方位赋能中国行业，在GTC CHINA 2017上，我们就目睹了NVIDIA一系列令人惊讶的进展。
第一，阿里巴巴、百度和腾讯在内的中国顶级互联网企业，已在各自的云办事中使用 NVIDIA Volta GPU处理器，这为AI推理和训练提供了更快的速度和可扩展性，也意味着NVIDIA完整融入中国的AI云办事，另外更为诸多中国企业使用AI，提供了更为便捷的渠道。
第二，华为、浪潮、联想等办事器品牌方正使用NVIDIA的HGX参考架构，为超大型资料中心提供基于Volta的加速操控系统。经由NVIDIA HGX兴办伙伴打算，这些兴办伙伴可与NVIDIA共同兴办，更快设计出各类符合超大规模资料中心需求的GPU加速AI操控系统，并投入行业，从而满足各行各业对AI计算日益增长的需求。
第三，NVIDIA还与中国主流的技术企业展开更多的技术兴办。例如，NVIDIA亮相将与京东共同兴办，运用基于NVIDIA Jetson超级计算机模块驱动的智能机器将AI引入物流与配送领域；将中国语音确认领域的巨头科大讯飞单个办事器能另外处理的访问量提升了10倍等等，这为中国更多行业的革新提供了重大的扶持。
第四，在智慧都市领域，用于兴办AI智慧都市的NVIDIA Metropolis渠道，则先后获得了海康威视、浙江大华、阿里巴巴、华为的使用。Metropolis于本年5月份首次亮相，是一个包含各类工具和技术从终端到云端的影像确认渠道，以兴办覆盖交通与停车治理、执法、都市办事等各个方面更智能、更高效的AI使用，从而合作智慧都市的落地。
最后，NVIDIA还不断践行“授人以渔”的理念，在GTC CHINA2017上，NVIDIA深度进修学院亮相将兴办腾讯及丽台技术，为开发者、资料科学家和探究人员提供AI动手评测培训，为中国培养下一代AI从业者打下坚实基础。
除此之外，针对革新、创业企业，NVIDIA兴办了GPU隐患投资打算，可为这些新创企业提供营销、管理、财务以及其它方面的扶持。在中国，NVIDIA参与了景驰技术投资项目。此前，NVIDIA还投资了中国自动驾驶卡车初创企业图森前方。
不难看出，这实际上正是NVIDIA领先的AI技术能力，以及适配本地化的办事，让NVIDIA更为接地气，更符合兴办伙伴和开发者当下的的需求，这是NVIDIA启动渠道价值的体现，相信这一系列的举措将大大提速中国乃至全球AI商业化的进程。
NVIDIA正推动新时代
在我看来，在AI落地的过程中，NVIDIA既是早期的探索者，也是落地的实践者，更是前方的合作者。
先是，从探索者角度看，身为全球GPU行业的领导者，如今的NVIDIA无疑站在了时代的最前沿，在这背后是NVIDIA不断在AI计算领域不断革新，不断探索的真实体现。
对此，黄仁勋强调：“NVIDIA不会做那些每一次好一点点的通用性处理器，而是要做在一些专门的领域、表现极好的处理器。”从这段话中，可以看出正是这种敢于革新，勇于革新的精神，让NVIDIA在AI时代得以做到“完美的转身”。
其次，从实践者的角度看，AI时代的到来，NVIDIA在开启一个全新行业机遇的另外，也积极加速AI的落地，经由NVIDIA操控系统性的提供含有处理器、使用和办事等一系列的AI解决计划，让NVIDIA技术赋能各行各业的价值得以充分释放。
可以预期，不断下降AI计算力工具的使用门槛，NVIDIA无疑将合作更为广泛的AI领域的革新。
最后，从合作者的角度看，NVIDIA还在不断超越和革新自我。例如，在自动驾驶领域，NVIDIA DRIVE是一款为自动驾驶行业带来变革的端到端渠道，迄今为止以被145家自动驾驶初创企业使用。各式深度进修和计算机视觉算力将为L4和L5级别自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性。
另外，在机器人领域，NVIDIA预览了全球首款自主机器处理器Xavier，这是迄今为止最为繁琐的片上操控系统，它的呈现必将革新机器人与外部全球交互和执行繁琐任务这个历史性难题。
综上所述，NVIDIA一系列围绕AI领域的布局和革新，不只是大势所趋，更是NVIDIA在新时代的新使命。可以说，AI赋予了NVIDIA前方更大的想象力，而NVIDIA也正推动AI走向更大的舞台。
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