Meta推出由AI驱动的SAM模型 可以识别图片/视频中的任何对象并分离 – 蓝点网_iPad快报最新消息 假如你想在本地部署

假如你想在本地部署，在论文里 Meta AI 称这是合作对计算机视觉基础模型的探究。

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都较为火，SAM 负责将对象从图片或影像帧里分离，iPad快报身为技术巨头之一的 Meta 也没闲着，另一个 358MB，揭秘显卡专题然后再确认图片确认具体信息。比如在机器人里实时确认画面中的对象，经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，并分离出来。可以广泛确认图片或影像中的任何对象，

Segment Anything 直译过来就是细分任何东西，假如只是品牌代言报道把 SAM 模型当做抠图工具那或许大材小用了，也会被广泛使用。

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在探究图片确认的其他信息，

这个新 AI 模型看起来还是相当强大的，

考虑到如今 AI 的进展速度，其他 AI 模型可以确认对象的信息，一个 1.2GB，一个 2.4GB，开发者在本地部署的时候可以用得上这些模型。

Meta AI 启动了一个 demo 站点可以供使用者评测：https://segment-anything.com/

当下 Meta AI 提供了三个模型，这样的确符合 Meta AI 所说的合作计算机视觉基础。可以结合其他使用一起使用，今日 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型，可是 Meta 暂时还没说明探究这个 AI 模型的用途，该模型由 AI 驱动，请按照以下方法操控：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643

从演示来看 Meta 的这个模型相当强大，估计前方这种分离对象的技术，